# 保存和恢復 Keras 模型 在 Keras 中，保存和恢復模型非常簡單。 Keras 提供三種選擇： * 使用其網絡體系結構，權重（參數），訓練配置和優化程序狀態保存完整模型。 * 僅保存架構。 * 只保存權重。 要保存完整模型，請使用`model.save(filepath)`函數。這將把完整的模型保存在 HDF5 文件中。可以使用`keras.models.load_model(filepath)`函數加載保存的模型。此函數將所有內容加載回來，然后還編譯模型。 要保存模型的體系結構，請使用`model.to_json()`或`model.to_yaml()`函數。這些函數返回一個可以寫入磁盤文件的字符串。在恢復架構時，可以回讀字符串，并使用`keras.models.model_from_json(json_string)`或 `keras.models.model_from_yaml(yaml_string)` 函數恢復模型架構。這兩個函數都返回一個模型實例。 要保存模型的權重，請使用`model.save_weights(path_to_h5_file)`函數。可以使用`model.load_weights(path_to_h5_file)`函數恢復權重。