# 總結 在本章中，我們學習了如何在 R 中使用 TensorFlow Core，TensorFlow Estimators 和 Keras 包來構建和訓練機器學習模型。我們提供了來自 RStudio 的 MNIST 示例的演練，并提供了有關 TensorFlow 和 Keras R 軟件包的進一步文檔的鏈接。我們還學習了如何使用 R 中的可視化工具 TensorBoard。我們還介紹了一個來自 R Studio 的新工具`tfruns`，它允許您為多次運行創建報告，分析和比較它們，并在本地保存或發布它們。 直接在 R 中工作的能力很有用，因為大量的生產數據科學和機器學習代碼是使用 R 編寫的，現在您可以將 TensorFlow 集成到相同的代碼庫中并在 R 環境中運行它。 在下一章中，我們將學習一些用于調試構建和訓練 TensorFlow 模型的代碼的技術。