# iOS 應用中的 TF Mobile
TensorFlow 通過以下步驟支持 iOS 應用：
1. 通過在項目的根目錄中添加名為`Profile`的文件，在您的應用中包含 TF Mobile。將以下內容添加到`Profile`：
```py
target 'Name-Of-Your-Project'
pod 'TensorFlow-experimental'
```
1. 運行`pod install`命令下載并安裝 TensorFlow 實驗艙。
2. 運行`myproject.xcworkspace`命令打開工作區，以便將預測代碼添加到應用邏輯中。
To create your own TensorFlow binaries for iOS projects, follow the instructions at this link:?[https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/ios](https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/ios)
在 iOS 項目中配置 TF 庫后，可以通過以下四個步驟調用 TF 模型：
1. 加載模型：
```py
PortableReadFileToProto(file_path, &tensorflow_graph);
```
1. 創建會話：
```py
tensorflow::Status s = session->Create(tensorflow_graph);
```
1. 運行預測或推理并獲得輸出：
```py
std::string input_layer = "input";
std::string output_layer = "output";
std::vector<tensorflow::Tensor> outputs;
tensorflow::Status run_status = session->Run(
{{input_layer, image_tensor}},
{output_layer}, {}, &outputs);
```
1. 獲取輸出數據：
```py
tensorflow::Tensor* output = &outputs[0];
```
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