# TensorBoard 詳情 TensorBoard 通過讀取 TensorFlow 生成的日志文件來工作。因此，我們需要修改此處定義的編程模型，以包含其他操作節點，這些操作節點將在我們想要使用 TensorBoard 可視化的日志中生成信息。編程模型或使用 TensorBoard 的程序流程通常可以說如下： 1. 像往常一樣創建計算圖。 2. 創建摘要節點。將`tf.summary`包中的摘要操作附加到輸出您要收集和分析的值的節點。 3. 運行摘要節點以及運行模型節點。通常，您將使用便捷函數`tf.summary.merge_all()`將所有匯總節點合并到一個匯總節點中。然后執行此合并節點將基本上執行所有摘要節點。合并的摘要節點生成包含所有摘要的并集的序列化`Summary` P rotocolBuffers 對象。 1. 通過將`Summary` ProtocolBuffers 對象傳遞給`tf.summary.FileWriter`對象將事件日志寫入磁盤。 2. 啟動 TensorBoard 并分析可視化數據。 在本節中，我們沒有創建匯總節點，而是以非常簡單的方式使用 TensorBoard。我們將在本書后面介紹 TensorBoard 的高級用法。