# 使用邏輯回歸進行分類 最常用的分類方法是使用邏輯回歸。邏輯回歸是概率和線性分類器。輸入是特征向量，特定類的成員的概率可以正式寫成如下等式： In the above equation: * `y`代表輸出， * `i`代表其中一個類 * `x`代表輸入 * `w`代表權重 * `b`代表偏置 * `z`代表回歸方程`z = w × x + b` * `φ`代表我們案例中的平滑函數或模型 前面的等式表示當`w`和`b`被給出時`x`屬于`i`類的概率由函數表示`φ（(z)`。因此，必須訓練模型以最大化概率值。