# CNN 架構模式 - LeNet LeNet 是實現 CNN 的流行架構模式。在本章中，我們將學習如何通過按以下順序創建層來構建基于 LeNet 模式的 CNN 模型： 1. 輸入層 2. 卷積層 1，它產生一組特征映射，具有 ReLU 激活 3. 池化層 1 產生一組統計聚合的特征映射 4. 卷積層 2，其產生一組特征映射，具有 ReLU 激活 5. 池化層 2 產生一組統計聚合的特征映射 6. 完全連接的層，通過 ReLU 激活來展平特征圖 7. 通過應用簡單線性激活產生輸出的輸出層 **LeNet** 系列模型由 Yann LeCun 及其研究員介紹。有關 LeNet 系列模型的更多詳細信息，請訪問以下鏈接：[http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf](http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf). Yann LeCun 通過以下鏈接維護 LeNet 系列模型列表：[http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.html](http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.html).