# 總結 在本章中，我們快速回顧了 TensorFlow 庫。我們了解了可用于構建 TensorFlow 計算圖的 TensorFlow 數據模型元素，例如常量，變量和占位符。我們學習了如何從 Python 對象創建 Tensors。張量對象也可以作為特定值，序列或來自 TensorFlow 中可用的各種庫函數的隨機值分布生成。 TensorFlow 編程模型包括構建和執行計算圖。計算圖具有節點和邊。節點表示操作，邊表示將數據從一個節點傳輸到另一個節點的張量。我們介紹了如何創建和執行圖，執行順序以及如何在不同的計算設備（如 GPU 和 CPU）上執行圖。我們還學習了可視化 TensorFlow 計算圖 TensorBoard 的工具。 在下一章中，我們將探索構建在 TensorFlow 之上的一些高級庫，并允許我們快速構建模型。