# 在 Docker 容器中提供模型 要在容器中提供模型，說明如下： 1. 啟動上一節中構建的 MNIST 容器： ```py $ docker run --name=mnist_container -it $USER/mnist_serving ``` 1. 將`cd`命令轉到主文件夾。 2. 使用以下命令運行 ModelServer： ```py $ tensorflow_model_server --model_name=mnist --model_base_path=/tmp/mnist_model/ &> mnist_log & ``` 1. 使用示例客戶端檢查模型中的預測： ```py $ python serving/tensorflow_serving/example/mnist_client.py --num_tests=100 --server=localhost:8500 ``` 1. 我們看到錯誤率為 7%，就像我們之前的筆記本示例執行一樣： ```py Extracting /tmp/train-images-idx3-ubyte.gz Extracting /tmp/train-labels-idx1-ubyte.gz Extracting /tmp/t10k-images-idx3-ubyte.gz Extracting /tmp/t10k-labels-idx1-ubyte.gz .................................................................................................... Inference error rate: 7.0% ``` 而已！您已經構建了 Docker 鏡像，并在 Docker 鏡像中為您的模型提供服務。發出`exit`命令退出容器。