# TensorFlow 中的 Inception v3 您可以按照 Jupyter 筆記本中的代碼`ch-12c_InceptionV3_TensorFlow`。 TensorFlow 的 Inception v3 在 1,001 個標簽上訓練，而不是 1,000 個。此外，用于訓練的圖像被不同地預處理。我們在前面的部分中展示了預處理代碼。讓我們直接深入了解使用 TensorFlow 恢復 Inception v3 模型。 讓我們下載 Inception v3 的檢查點文件： ```py # load the inception V3 model model_name='inception_v3' model_url='http://download.tensorflow.org/models/' model_files=['inception_v3_2016_08_28.tar.gz'] model_home=os.path.join(models_root,model_name) dsu.download_dataset(source_url=model_url, source_files=model_files, dest_dir = model_home, force=False, extract=True) ``` 定義初始模塊和變量的常見導入： ```py ### define common imports and variables from tensorflow.contrib.slim.nets import inception image_height=inception.inception_v3.default_image_size image_width=inception.inception_v3.default_image_size ```