在 R 中安裝 TensorFlow 和 Keras 軟件包 · 精通 TensorFlow 1.x

# 在 R 中安裝 TensorFlow 和 Keras 軟件包要在 R 中安裝支持 TensorFlow 和 Keras 的三個 R 軟件包，請在 R 中執行以下命令。 1. 首先，安裝`devtools`： ```r install.packages("devtools") ``` 1. 安裝`tensorflow`和`tfestimators`包： ```r devtools::install_github("rstudio/tensorflow") devtools::install_github("rstudio/tfestimators") ``` 1. 加載`tensorflow`庫并安裝所需的功能： ```r library(tensorflow) install_tensorflow() ``` 1. 默認情況下，安裝功能會創建虛擬環境并在虛擬環境中安裝`tensorflow?`軟件包。有四種可用的安裝方法，可以使用 method 參數指定： | | | | --- | --- | | `auto` | 自動選擇當前平臺的默認值 | | `virtualenv` | 安裝到位于`~/.virtualenvs/r-tensorflow`的虛擬環境中 | | `conda` | 安裝到名為 r-tensorflow 的 Anaconda Python 環境中 | | `system` | 安裝到系統 Python 環境中 | 1. 默認情況下，安裝功能會安裝僅限 CPU 的 TensorFlow 版本。要安裝 GPU 版本，請使用版本參數： | | | | --- | --- | | `gpu` | 安裝 tensorflow-gpu | | `nightly` | 安裝每晚僅限 CPU 的版本 | | `nightly-gpu` | 安裝每晚 GPU 構建 | | `n.n.n` | 安裝特定版本，例如 1.3.0 | | `n.n.n-gpu` | 安裝特定版本的 GPU 版本，例如 1.3.0 | 如果您希望 TensorFlow 庫使用特定版本的 Python，請使用以下函數或設置`TENSORFLOW_PYTHON`環境變量： * `use_python('/usr/bin/python2')` * `use_virtualenv('~/venv')` * `use_condaenv('conda-env')` * `Sys.setenv(TENSORFLOW_PYTHON='/usr/bin/python2')` We installed TensorFLow in R on Ubuntu 16.04 using the following command: `install_tensorflow(version="gpu")? `Note that the installation does not support Python 3 at the time of writing this book. 1. 安裝 keras 包： ```r devtools::install_github("rstudio/keras") ``` 1. 在虛擬環境中安裝 Keras： ```r library(keras) install_keras() ``` 1. 要安裝 GPU 版本，請使用： ```r install_keras(tensorflow = "gpu") ``` 1. 安裝`tfruns`包： ```r devtools::install_github("rstudio/tfruns") ```