# TFLearn
TFLearn 是 Python 中的模塊化庫，它構建在核心 TensorFlow 之上。
TFLearn 與 TensorFlow Learn 軟件包不同，后者也稱為 TF Learn（TF 和 Learn 之間有一個空格）。TFLearn 可從以下鏈接獲得：[http://tflearn.org](http://tflearn.org)，源代碼可在 GitHub 上的以下鏈接獲得：[https://github.com/tflearn/tflearn](https://github.com/tflearn/tflearn)。
可以使用以下命令在 Python 3 中安裝 TFLearn：
```py
pip3 install tflearn
```
To install TFLearn in other environments or from source, please refer to the following link: [http://tflearn.org/installation/](http://tflearn.org/installation/).
TFLearn 中的簡單工作流程如下：
1. 首先創建一個輸入層。
2. 傳遞輸入對象以創建更多層。
3. 添加輸出層。
4. 使用估計器層（例如`regression`）創建網絡。
5. 從上一步中創建的網絡創建模型。
6. 使用`model.fit()`方法訓練模型。
7. 使用訓練的模型進行預測或評估。
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