# 代碼預熱 - Hello TensorFlow 作為學習任何新編程語言，庫或平臺的習慣傳統，讓我們在深入探討之前編寫簡單的 Hello TensorFlow 代碼作為熱身練習。 我們假設您已經安裝了 TensorFlow。 如果還沒有，請參閱 [https://www.tensorflow.org/install/](https://www.tensorflow.org/install/) 上的 TensorFlow 安裝指南，了解安裝 TensorFlow 的詳細說明。 打開 Jupyter Notebook 中的文件`ch-01_TensorFlow_101.ipynb`，在學習文本時關注并運行代碼。 1. 使用以下代碼導入 TensorFlow 庫： ```py import tensorflow as tf ``` 1. 獲取 TensorFlow 會話。 TensorFlow 提供兩種會話：`Session()`和`InteractiveSession()`。我們將使用以下代碼創建交互式會話： ```py tfs = tf.InteractiveSession() ``` `Session()`和`InteractiveSession()`之間的唯一區別是用`InteractiveSession()`創建的會話成為默認會話。因此，我們不需要指定會話上下文以便稍后執行與會話相關的命令。例如，假設我們有一個會話對象`tfs`和一個常量對象`hello`。如果`tfs`是一個`InteractiveSession()`對象，那么我們可以使用代碼`hello.eval()`來評估`hello`。如果`tfs`是`Session()`對象，那么我們必須使用`tfs.hello.eval()`或`with`塊。最常見的做法是使用`with`塊，這將在本章后面介紹。 1. 定義 TensorFlow 常量，`hello`： ```py hello = tf.constant("Hello TensorFlow !!") ``` 1. 在 TensorFlow 會話中執行常量并打印輸出： ```py print(tfs.run(hello)) ``` 1. 您將獲得以下輸出： ```py 'Hello TensorFlow !!' ``` 現在您已經使用 TensorFlow 編寫并執行了前兩行代碼，讓我們來看看 TensorFlow 的基本組成部分。