# 使用 TensorFlow 和 Keras 的神經網絡和 MLP 神經網絡是一種受大腦結構和功能啟發的建模技術。正如大腦包含數百萬個被稱為神經元的微小互連單元一樣，今天的神經網絡由數百萬個分層排列的微小互連計算單元組成。由于神經網絡的計算單元僅存在于數字世界中，與大腦的物理神經元相反，它們也被稱為人工神經元。類似地，**神經網絡**（ **NN** ）也稱為**人工神經網絡**（ **ANN** ）。 在本章中，我們將進一步擴展以下主題： * 感知機（人工神經元） * 前饋神經網絡 * **MultiLayer Perceptron** （ **MLP** ）用于圖像分類 * 基于 TensorFlow 的 MLP 用于 MNIST 圖像分類 * 基于 Keras 的 MLP 用于 MNIST 分類 * 基于 TFLearn 的 MLP 用于 MNIST 分類 * MLP 用于時間序列回歸