# 安裝 TF 服務 按照本節中的說明使用`aptitude`在 Ubuntu 上安裝 TensorFlow ModelServer。 1. 首先，在 shell 提示符下使用以下命令添加 TensorFlow 服務分發 URI 作為包源（一次性設置）： ```py $ echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt stable tensorflow-model-server tensorflow-model-server-universal" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tensorflow-serving.list $ curl https://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt/tensorflow-serving.release.pub.gpg | sudo apt-key add - ``` 1. 在 shell 提示符下使用以下命令安裝和更新 TensorFlow ModelServer： ```py $ sudo apt-get update && sudo apt-get install tensorflow-model-server ``` 這將安裝使用特定于平臺的編譯器優化的 ModelServer 版本，例如使用 SSE4 和 AVX 指令。但是，如果優化版本安裝在舊計算機上不起作用，則可以安裝通用版本： ```py $ sudo apt-get remove tensorflow-model-server $ sudo apt-get update && sudo apt-get install tensorflow-model-server-universal ``` For other operating systems and for installing from source, refer to the following link:?[https://www.tensorflow.org/serving/setup](https://www.tensorflow.org/serving/setup) 發布新版本的 ModelServer 時，可以使用以下命令升級到較新版本： ```py $ sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade tensorflow-model-server ``` 1. 現在已安裝 ModelServer，使用以下命令運行服務器： ```py $ tensorflow-model-server ``` 1. 要連接到`tensorflow-model-server`，請使用 pip 安裝 python 客戶端軟件包： ```py $ sudo pip2 install tensorflow-serving-api ``` TF Serving API 僅適用于 Python 2，但尚不適用于 Python 3。