## 0.1 本書為什么存在？ 2018 年，我開始在斯坦福大學教授統計學本科課程（psych 10/stats 60）。我以前從未教過統計學，這是一個振作起來的機會。我對心理學的本科統計教育越來越不滿意，我想把一些新的想法和方法帶到課堂上。特別是，我希望采用 21 世紀實際統計實踐中越來越多使用的方法。正如 Brad Efron 和 Trevor Hastie 在他們的《計算機時代統計推斷：算法、證據和數據科學》一書中所闡述的那樣，這些方法利用了當今日益增強的計算能力，以遠遠超出標準方法的方式解決統計問題。E 通常在心理學本科生的統計學課程中教授。 在我教這門課的第一年，我用安迪·菲爾德的令人驚嘆的圖形小說《統計學的冒險》作為教科書。這本書有許多我真正喜歡的東西——特別是，我喜歡它圍繞模型的構建構建構建統計實踐的框架，并以足夠的謹慎對待無效假設測試（在我看來，盡管沒有足夠的輕蔑）。不幸的是，我的大多數學生都討厭這本書，主要是因為它涉及到大量的故事，以獲得統計知識。我還發現它是想要的，因為有很多主題（特別是那些來自人工智能領域，被稱為機器學習（htg0）的主題），我想包括但沒有在他的書中討論。我最終感覺到學生們最好能得到一本跟我講課很近的書，所以我開始把我的講課寫進一套計算筆記本，最終成為這本書。這本書的提綱大致遵循菲爾德書的提綱，因為講課最初大部分是基于這本書的流程，但內容卻大不相同（而且也不那么有趣和聰明）。