# 7 取樣 統計學的一個基本觀點是，我們可以根據一個相對較小的樣本對整個人口進行推斷。在本章中，我們將介紹統計抽樣的概念，并討論它的工作原理。 任何居住在美國的人都將熟悉從政治投票中抽樣的概念，這已成為我們選舉過程的核心部分。在某些情況下，這些民意測驗在預測選舉結果方面可能非常準確。最著名的例子來自 2008 年和 2012 年的美國總統選舉，當時民意測驗專家奈特·西爾弗正確預測了 2008 年 49/50 個州和 2012 年全部 50 個州的選舉結果。西爾弗通過結合來自 21 個不同民意調查的數據做到了這一點，這些數據在他們傾向于向共和黨或民主黨傾斜的程度上各不相同。這些民意調查中的每一項都包含了大約 1000 名可能的選民的數據——這意味著白銀幾乎能夠利用僅有 21000 人的數據以及其他知識（例如，這些州過去的投票方式）完美地預測超過 1.25 億選民的投票模式。