## 6.9 記住人的局限性 人類既有知覺的局限性，也有認知的局限性，這使得一些可視化很難理解。在構建可視化時，務必記住這些內容。 ### 6.9.1 知覺限制 許多人（包括我自己）所遭受的一個重要的知覺限制是色盲。這使得很難感知圖形中的信息（如圖[6.13](#fig:badColors)中的信息），其中元素之間只有顏色對比，但沒有亮度對比。除了顏色之外，使用亮度和/或紋理有很大差別的圖形元素總是很有幫助的。還有[“色盲友好型”調色板](http://www.cookbook-r.com/Graphs/Colors_(ggplot2)/#a-colorblind-friendly-palette)可用于 R  圖 6.13 僅依賴顏色對比度的壞圖形示例。 即使對于擁有完美色覺的人來說，也存在一些知覺上的限制，使得某些情節無效。這就是統計學家從不使用餅圖的原因之一：人類很難理解形狀體積的差異。圖[6.14](#fig:pieChart)中的餅圖（顯示了與上面顯示的宗教信仰相同的數據）顯示了這有多復雜。  圖 6.14 餅圖的一個例子，強調了理解不同餅圖切片的相對體積的困難。 這個陰謀很可怕，有幾個原因。首先，它需要將大量的顏色與圖形底部非常小的補丁區分開。第二，視覺角度扭曲了相對數字，因此天主教的餅狀楔形比無餅狀楔形要大得多，而事實上，無餅狀楔形的數字稍大（22.8%對 20.8%），如圖[6.9](#fig:chartJunk)所示。第三，通過將圖例與圖形分開，它要求查看器將信息保存在工作內存中，以便在圖形和圖例之間進行映射，并進行許多“表查找”，以便不斷將圖例標簽與可視化匹配。最后，它使用的文本太小，不放大就無法閱讀。 使用更合理的方法繪制數據（圖[6.15](#fig:religionBars)），我們可以更清楚地看到模式。此圖可能不像使用 Excel 生成的餅圖那樣華麗，但它更有效、更準確地表示了數據。  圖 6.15 更清晰地展示了宗教隸屬關系數據（摘自[http://www.pewforum.org/steerial-landscape-study/](http://www.pewforum.org/religious-landscape-study/)）。 此圖允許查看者根據桿**的**長度**沿公共比例**（Y 軸）進行比較。在基于這些感知元素解碼差異時，人類往往比基于區域或顏色更準確。