## 17.6 進行重復性數據分析 到目前為止，我們專注于在新的實驗中復制其他研究人員的發現的能力，但再現性的另一個重要方面是能夠根據某人自己的數據復制分析，我們稱之為 _ 計算再現性。_ 這要求研究人員共享他們的數據和分析代碼，這樣其他研究人員就可以嘗試復制結果，也可以對相同的數據測試不同的分析方法。心理學朝著開放共享代碼和數據的方向發展的趨勢越來越多；例如，《心理科學》雜志（HTG2）現在為共享研究材料、數據和代碼以及預注冊的論文提供了“徽章”。 重現分析的能力是我們強烈提倡使用腳本化分析（例如那些使用 R 的分析）而不是使用“點擊式”軟件包的一個原因。這也是我們提倡使用免費和開源軟件（如 R）而不是商業軟件包的原因，商業軟件包將要求其他人購買軟件以復制任何分析。 有很多方法可以共享代碼和數據。共享代碼的一種常見方式是通過支持 _ 版本控制 _ 軟件的網站，如[github](http://github.com)。小數據集也可以通過這些相同的站點共享；大數據集可以通過數據共享門戶（如[Zenodo](https://zenodo.org/)）共享，或者通過專門的門戶（如[OpenNeuro](http://openneuro.org)用于神經成像數據）共享。