# 10 置信區間、效應大小和統計功率 在前一章中，我們討論了如何使用數據來測試假設。這些方法提供了一個二元答案：我們要么拒絕要么不拒絕無效假設。然而，這種決定忽略了一些重要的問題。首先，我們想知道我們對答案的不確定性有多大（不管它是如何發展的）。此外，有時我們沒有一個明確的空假設，所以我們想看看什么范圍的估計與數據一致。第二，我們想知道實際效果有多大，因為正如我們在前一章的減肥例子中看到的，統計顯著的效果并不一定是一個實際重要的效果。 在這一章中，我們將討論解決這兩個問題的方法：置信區間提供對我們估計的不確定性的度量，以及影響大小提供一種標準化的方法來理解影響有多大。我們還將討論 _ 統計能力 _ 的概念，它告訴我們，我們可以多么好地期望找到任何可能存在的真正效果。