## 6.3 使用 ggplot 在 R 中繪制 在 R 中有許多不同的繪制數據的工具，但我們將重點關注由名為`ggplot2`的包提供的`ggplot()`函數。ggplot 是非常強大的，但是使用它需要了解它的工作原理。 假設我們要創建一個 _ 散點圖 _，該散點圖繪制了每個成年人的身高和體重，樣本來自 nhanes 數據集的 150 人，不同的標記用于表示男性和女性。首先，我們創建示例： ```r NHANES_sample <- NHANES_adult %>% drop_na(Weight, Gender) %>% #remove rows (individuals) with missing values for Weight and Gender sample_n(150) #take a random sample of n = 150 rows (individuals) ``` 現在讓我們設置`ggplot()`命令。這需要我們具體說明兩件事。首先，我們需要告訴它從哪個數據幀獲取數據（在本例中是`NHANES_sample`）。其次，我們需要通過 _ 美學 _ 函數`aes()`來告訴它要使用的數據框架中的哪些變量。在這種情況下，我們要繪制 X 軸上的高度和 Y 軸上的權重。結果如圖[6.4](#fig:emptyPlot)所示：該命令生成一組繪圖軸，但實際上沒有顯示任何數據。 ```r NHANES_sample %>% ggplot(aes(x = Height, y = Weight)) ```  圖 6.4 由 ggplot（）生成的空圖框 接下來我們需要添加數據的表示。我們告訴`ggplot`要顯示什么的方法是向主`ggplot()`命令添加各種命令。特別是，我們通常需要添加一個 _ 幾何體 _ 或“geom”，它指定如何在繪圖中排列數據。例如，為了顯示每個數據點，我們可以使用`geom_point()`幾何圖形，如圖[6.5](#fig:simpleGeom)所示。每個數據點代表我們的`NHANES_sample`數據集中的一個單獨的行，每個行對應于這個數據集中的一個人。 ```r NHANES_sample %>% ggplot(aes(x = Height, y = Weight)) + geom_point() ```  圖 6.5 簡單散點圖 最后，我們要根據不同的性別用不同的顏色繪制點。我們只需在美學中添加一個 _ 顏色 _ 關鍵字，它告訴`geom_point()`函數按性別分開顏色點。如圖[6.6](#fig:colorPoints)所示。這個圖還顯示了一個示例，說明了如何在一個圖中包含多個幾何層——在本例中，我們使用`geom_smooth()`分別按性別繪制最能描述身高和體重之間關系的線。線條周圍的陰影反映了我們對當時估計的信心。 ```r NHANES_sample %>% ggplot(aes(x = Height, y = Weight, color = Gender)) + geom_point() + geom_smooth(method = "lm") ```  圖 6.6 散點圖，各點按性別分別著色。