## 11.5 選擇優先權 先驗對結果推斷的影響是貝葉斯統計中最具爭議的方面。有很多種方法可以選擇一個人的先驗，這（如我們上面所看到的）會影響結果的推論。_ 非形成性先驗 _ 試圖盡可能少地偏倚產生的后驗，正如我們在上述均勻先驗的例子中看到的。使用 _ 弱信息先驗 _（或 _ 默認先驗 _）也很常見，這只會對結果產生很小的偏差。例如，如果我們使用基于兩個硬幣翻轉中一個頭的二項式分布，那么前面的硬幣將集中在 0.5 左右，但相當平坦，只稍微偏向后面的硬幣。 也可以根據科學文獻或現有數據使用先驗，我們稱之為 _ 經驗先驗 _。然而，總的來說，我們將堅持使用不具形成性/信息不足的先驗，因為它們對偏向我們的結果提出的關注最少。一般來說，使用多個合理先驗來嘗試任何貝葉斯分析都是一個好主意，并確保結果不會在基于先驗的重要方面發生變化。