# 0122. 買賣股票的最佳時機 II ## 題目地址(122. 買賣股票的最佳時機 II) <https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/description/> ## 題目描述 ``` <pre class="calibre18">``` 給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。 設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以盡可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。 注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。 示例 1: 輸入: [7,1,5,3,6,4] 輸出: 7 解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。 隨后，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。 示例 2: 輸入: [1,2,3,4,5] 輸出: 4 解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之后再將它們賣出。 因為這樣屬于同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。 示例 3: 輸入: [7,6,4,3,1] 輸出: 0 解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。 提示： 1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4 ``` ``` ## 前置知識 - [數組](https://github.com/azl397985856/leetcode/blob/master/thinkings/basic-data-structure.md) ## 公司 - 阿里 - 騰訊 - 百度 - 字節 - bloomberg ## 思路 由于我們是想獲取到最大的利潤，我們的策略應該是低點買入，高點賣出。 由于題目對于交易次數沒有限制，因此只要能夠賺錢的機會我們都不應該放過。 > 如下圖，我們只需要求出加粗部分的總和即可 用圖表示的話就是這樣：  ## 關鍵點解析 - 這類題只要你在心中（或者別的地方）畫出上面這種圖就很容易解決 ## 代碼 語言支持：JS，C++，Java JS Code: ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-title">/** * @param {number[]} prices * @return {number} */</span> <span class="hljs-keyword">var</span> maxProfit = <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span> (<span class="hljs-params">prices</span>) </span>{ <span class="hljs-keyword">let</span> profit = <span class="hljs-params">0</span>; <span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">let</span> i = <span class="hljs-params">1</span>; i < prices.length; i++) { <span class="hljs-keyword">if</span> (prices[i] > prices[i - <span class="hljs-params">1</span>]) { profit = profit + prices[i] - prices[i - <span class="hljs-params">1</span>]; } } <span class="hljs-keyword">return</span> profit; }; ``` ``` C++ Code: ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-keyword">class</span> Solution { <span class="hljs-keyword">public</span>: <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">int</span> <span class="hljs-title">maxProfit</span><span class="hljs-params">(<span class="hljs-params">vector</span><<span class="hljs-keyword">int</span>>& prices)</span> </span>{ <span class="hljs-keyword">int</span> res = <span class="hljs-params">0</span>; <span class="hljs-keyword">for</span>(<span class="hljs-keyword">int</span> i=<span class="hljs-params">1</span>;i<prices.size();i++) { <span class="hljs-keyword">if</span>(prices[i] > prices[i<span class="hljs-params">-1</span>]) { res += prices[i] - prices[i<span class="hljs-params">-1</span>]; } } <span class="hljs-keyword">return</span> res; } }; ``` ``` Java Code: ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title">Solution</span> </span>{ <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">public</span> <span class="hljs-keyword">int</span> <span class="hljs-title">maxProfit</span><span class="hljs-params">(<span class="hljs-keyword">int</span>[] prices)</span> </span>{ <span class="hljs-keyword">int</span> res = <span class="hljs-params">0</span>; <span class="hljs-keyword">for</span>(<span class="hljs-keyword">int</span> i=<span class="hljs-params">1</span>;i<prices.length;i++) { <span class="hljs-keyword">if</span>(prices[i] > prices[i-<span class="hljs-params">1</span>]) { res += prices[i] - prices[i-<span class="hljs-params">1</span>]; } } <span class="hljs-keyword">return</span> res; } } ``` ``` **復雜度分析** - 時間復雜度：O(N)O(N)O(N) - 空間復雜度：O(1)O(1)O(1) ## 相關題目 - [121.best-time-to-buy-and-sell-stock](121.best-time-to-buy-and-sell-stock.html) - [309.best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown](309.best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown.html) 大家對此有何看法，歡迎給我留言，我有時間都會一一查看回答。更多算法套路可以訪問我的 LeetCode 題解倉庫：<https://github.com/azl397985856/leetcode> 。 目前已經 37K star 啦。 大家也可以關注我的公眾號《力扣加加》帶你啃下算法這塊硬骨頭。