# 0337. 打家劫舍 III
## 題目地址(337. 打家劫舍 III)
<https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-iii/>
## 題目描述
```
<pre class="calibre18">```
在上次打劫完一條街道之后和一圈房屋后,小偷又發現了一個新的可行竊的地區。這個地區只有一個入口,我們稱之為“根”。 除了“根”之外,每棟房子有且只有一個“父“房子與之相連。一番偵察之后,聰明的小偷意識到“這個地方的所有房屋的排列類似于一棵二叉樹”。 如果兩個直接相連的房子在同一天晚上被打劫,房屋將自動報警。
計算在不觸動警報的情況下,小偷一晚能夠盜取的最高金額。
示例 1:
輸入: [3,2,3,null,3,null,1]
3
/ \
2 3
\ \
3 1
輸出: 7
解釋: 小偷一晚能夠盜取的最高金額 = 3 + 3 + 1 = 7.
示例 2:
輸入: [3,4,5,1,3,null,1]
3
/ \
4 5
/ \ \
1 3 1
輸出: 9
解釋: 小偷一晚能夠盜取的最高金額 = 4 + 5 = 9.
```
```
## 前置知識
- 二叉樹
- 動態規劃
## 公司
- 阿里
- 騰訊
- 百度
- 字節
## 思路
和 198.house-robber 類似,這道題也是相同的思路。 只不過數據結構從數組換成了樹。
我們仍然是對每一項進行決策:**如果我搶的話,所得到的最大價值是多少。如果我不搶的話,所得到的最大價值是多少。**
- 遍歷二叉樹,都每一個節點我們都需要判斷搶還是不搶。
- 如果搶了的話, 那么我們不能繼續搶其左右子節點
- 如果不搶的話,那么我們可以繼續搶左右子節點,當然也可以不搶。搶不搶取決于哪個價值更大。
- 搶不搶取決于哪個價值更大。
這是一個明顯的遞歸問題,我們使用遞歸來解決。由于沒有重復子問題,因此沒有必要 cache ,也沒有必要動態規劃。
## 關鍵點
- 對每一個節點都分析,是搶還是不搶
## 代碼
語言支持:JS, C++,Java,Python
JavaScript Code:
```
<pre class="calibre18">```
<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span> <span class="hljs-title">helper</span>(<span class="hljs-params">root</span>) </span>{
<span class="hljs-keyword">if</span> (root === <span class="hljs-params">null</span>) <span class="hljs-keyword">return</span> [<span class="hljs-params">0</span>, <span class="hljs-params">0</span>];
<span class="hljs-title">// 0: rob 1: notRob</span>
<span class="hljs-keyword">const</span> l = helper(root.left);
<span class="hljs-keyword">const</span> r = helper(root.right);
<span class="hljs-keyword">const</span> robed = root.val + l[<span class="hljs-params">1</span>] + r[<span class="hljs-params">1</span>];
<span class="hljs-keyword">const</span> notRobed = <span class="hljs-params">Math</span>.max(l[<span class="hljs-params">0</span>], l[<span class="hljs-params">1</span>]) + <span class="hljs-params">Math</span>.max(r[<span class="hljs-params">0</span>], r[<span class="hljs-params">1</span>]);
<span class="hljs-keyword">return</span> [robed, notRobed];
}
<span class="hljs-title">/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
*/</span>
<span class="hljs-keyword">var</span> rob = <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span> (<span class="hljs-params">root</span>) </span>{
<span class="hljs-keyword">const</span> [robed, notRobed] = helper(root);
<span class="hljs-keyword">return</span> <span class="hljs-params">Math</span>.max(robed, notRobed);
};
```
```
C++ Code:
```
<pre class="calibre18">```
<span class="hljs-title">/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/</span>
<span class="hljs-keyword">class</span> Solution {
<span class="hljs-keyword">public</span>:
<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">int</span> <span class="hljs-title">rob</span><span class="hljs-params">(TreeNode* root)</span> </span>{
pair<<span class="hljs-keyword">int</span>, <span class="hljs-keyword">int</span>> res = dfs(root);
<span class="hljs-keyword">return</span> max(res.first, res.second);
}
pair<<span class="hljs-keyword">int</span>, <span class="hljs-keyword">int</span>> dfs(TreeNode* root)
{
pair<<span class="hljs-keyword">int</span>, <span class="hljs-keyword">int</span>> res = {<span class="hljs-params">0</span>, <span class="hljs-params">0</span>};
<span class="hljs-keyword">if</span>(root == <span class="hljs-params">NULL</span>)
{
<span class="hljs-keyword">return</span> res;
}
pair<<span class="hljs-keyword">int</span>, <span class="hljs-keyword">int</span>> left = dfs(root->left);
pair<<span class="hljs-keyword">int</span>, <span class="hljs-keyword">int</span>> right = dfs(root->right);
<span class="hljs-title">// 0 代表不偷,1 代表偷</span>
res.first = max(left.first, left.second) + max(right.first, right.second);
res.second = left.first + right.first + root->val;
<span class="hljs-keyword">return</span> res;
}
};
```
```
Java Code:
```
<pre class="calibre18">```
<span class="hljs-title">/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/</span>
<span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title">Solution</span> </span>{
<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">public</span> <span class="hljs-keyword">int</span> <span class="hljs-title">rob</span><span class="hljs-params">(TreeNode root)</span> </span>{
<span class="hljs-keyword">int</span>[] res = dfs(root);
<span class="hljs-keyword">return</span> Math.max(res[<span class="hljs-params">0</span>], res[<span class="hljs-params">1</span>]);
}
<span class="hljs-keyword">public</span> <span class="hljs-keyword">int</span>[] dp(TreeNode root)
{
<span class="hljs-keyword">int</span>[] res = <span class="hljs-keyword">new</span> <span class="hljs-keyword">int</span>[<span class="hljs-params">2</span>];
<span class="hljs-keyword">if</span>(root == <span class="hljs-keyword">null</span>)
{
<span class="hljs-keyword">return</span> res;
}
<span class="hljs-keyword">int</span>[] left = dfs(root.left);
<span class="hljs-keyword">int</span>[] right = dfs(root.right);
<span class="hljs-title">// 0 代表不偷,1 代表偷</span>
res[<span class="hljs-params">0</span>] = Math.max(left[<span class="hljs-params">0</span>], left[<span class="hljs-params">1</span>]) + Math.max(right[<span class="hljs-params">0</span>], right[<span class="hljs-params">1</span>]);
res[<span class="hljs-params">1</span>] = left[<span class="hljs-params">0</span>] + right[<span class="hljs-params">0</span>] + root.val;
<span class="hljs-keyword">return</span> res;
}
}
```
```
Python Code:
```
<pre class="calibre18">```
<span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title">Solution</span>:</span>
<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title">rob</span><span class="hljs-params">(self, root: TreeNode)</span> -> int:</span>
<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title">dfs</span><span class="hljs-params">(node)</span>:</span>
<span class="hljs-keyword">if</span> <span class="hljs-keyword">not</span> node:
<span class="hljs-keyword">return</span> [<span class="hljs-params">0</span>, <span class="hljs-params">0</span>]
[l_rob, l_not_rob] = dfs(node.left)
[r_rob, r_not_rob] = dfs(node.right)
<span class="hljs-keyword">return</span> [node.val + l_not_rob + r_not_rob, max([l_rob, l_not_rob]) + max([r_rob, r_not_rob])]
<span class="hljs-keyword">return</span> max(dfs(root))
<span class="hljs-title"># @lc code=end</span>
```
```
**復雜度分析**
- 時間復雜度:O(N)O(N)O(N),其中 N 為樹的節點個數。
- 空間復雜度:O(h)O(h)O(h),其中 h 為樹的高度。
## 相關題目
- [198.house-robber](https://github.com/azl397985856/leetcode/blob/master/problems/198.house-robber.md)
大家對此有何看法,歡迎給我留言,我有時間都會一一查看回答。更多算法套路可以訪問我的 LeetCode 題解倉庫:<https://github.com/azl397985856/leetcode> 。 目前已經 37K star 啦。 大家也可以關注我的公眾號《力扣加加》帶你啃下算法這塊硬骨頭。

- Introduction
- 第一章 - 算法專題
- 數據結構
- 基礎算法
- 二叉樹的遍歷
- 動態規劃
- 哈夫曼編碼和游程編碼
- 布隆過濾器
- 字符串問題
- 前綴樹專題
- 《貪婪策略》專題
- 《深度優先遍歷》專題
- 滑動窗口(思路 + 模板)
- 位運算
- 設計題
- 小島問題
- 最大公約數
- 并查集
- 前綴和
- 平衡二叉樹專題
- 第二章 - 91 天學算法
- 第一期講義-二分法
- 第一期講義-雙指針
- 第二期
- 第三章 - 精選題解
- 《日程安排》專題
- 《構造二叉樹》專題
- 字典序列刪除
- 百度的算法面試題 * 祖瑪游戲
- 西法的刷題秘籍】一次搞定前綴和
- 字節跳動的算法面試題是什么難度?
- 字節跳動的算法面試題是什么難度?(第二彈)
- 《我是你的媽媽呀》 * 第一期
- 一文帶你看懂二叉樹的序列化
- 穿上衣服我就不認識你了?來聊聊最長上升子序列
- 你的衣服我扒了 * 《最長公共子序列》
- 一文看懂《最大子序列和問題》
- 第四章 - 高頻考題(簡單)
- 面試題 17.12. BiNode
- 0001. 兩數之和
- 0020. 有效的括號
- 0021. 合并兩個有序鏈表
- 0026. 刪除排序數組中的重復項
- 0053. 最大子序和
- 0088. 合并兩個有序數組
- 0101. 對稱二叉樹
- 0104. 二叉樹的最大深度
- 0108. 將有序數組轉換為二叉搜索樹
- 0121. 買賣股票的最佳時機
- 0122. 買賣股票的最佳時機 II
- 0125. 驗證回文串
- 0136. 只出現一次的數字
- 0155. 最小棧
- 0167. 兩數之和 II * 輸入有序數組
- 0169. 多數元素
- 0172. 階乘后的零
- 0190. 顛倒二進制位
- 0191. 位1的個數
- 0198. 打家劫舍
- 0203. 移除鏈表元素
- 0206. 反轉鏈表
- 0219. 存在重復元素 II
- 0226. 翻轉二叉樹
- 0232. 用棧實現隊列
- 0263. 丑數
- 0283. 移動零
- 0342. 4的冪
- 0349. 兩個數組的交集
- 0371. 兩整數之和
- 0437. 路徑總和 III
- 0455. 分發餅干
- 0575. 分糖果
- 0874. 模擬行走機器人
- 1260. 二維網格遷移
- 1332. 刪除回文子序列
- 第五章 - 高頻考題(中等)
- 0002. 兩數相加
- 0003. 無重復字符的最長子串
- 0005. 最長回文子串
- 0011. 盛最多水的容器
- 0015. 三數之和
- 0017. 電話號碼的字母組合
- 0019. 刪除鏈表的倒數第N個節點
- 0022. 括號生成
- 0024. 兩兩交換鏈表中的節點
- 0029. 兩數相除
- 0031. 下一個排列
- 0033. 搜索旋轉排序數組
- 0039. 組合總和
- 0040. 組合總和 II
- 0046. 全排列
- 0047. 全排列 II
- 0048. 旋轉圖像
- 0049. 字母異位詞分組
- 0050. Pow(x, n)
- 0055. 跳躍游戲
- 0056. 合并區間
- 0060. 第k個排列
- 0062. 不同路徑
- 0073. 矩陣置零
- 0075. 顏色分類
- 0078. 子集
- 0079. 單詞搜索
- 0080. 刪除排序數組中的重復項 II
- 0086. 分隔鏈表
- 0090. 子集 II
- 0091. 解碼方法
- 0092. 反轉鏈表 II
- 0094. 二叉樹的中序遍歷
- 0095. 不同的二叉搜索樹 II
- 0096. 不同的二叉搜索樹
- 0098. 驗證二叉搜索樹
- 0102. 二叉樹的層序遍歷
- 0103. 二叉樹的鋸齒形層次遍歷
- 105. 從前序與中序遍歷序列構造二叉樹
- 0113. 路徑總和 II
- 0129. 求根到葉子節點數字之和
- 0130. 被圍繞的區域
- 0131. 分割回文串
- 0139. 單詞拆分
- 0144. 二叉樹的前序遍歷
- 0150. 逆波蘭表達式求值
- 0152. 乘積最大子數組
- 0199. 二叉樹的右視圖
- 0200. 島嶼數量
- 0201. 數字范圍按位與
- 0208. 實現 Trie (前綴樹)
- 0209. 長度最小的子數組
- 0211. 添加與搜索單詞 * 數據結構設計
- 0215. 數組中的第K個最大元素
- 0221. 最大正方形
- 0229. 求眾數 II
- 0230. 二叉搜索樹中第K小的元素
- 0236. 二叉樹的最近公共祖先
- 0238. 除自身以外數組的乘積
- 0240. 搜索二維矩陣 II
- 0279. 完全平方數
- 0309. 最佳買賣股票時機含冷凍期
- 0322. 零錢兌換
- 0328. 奇偶鏈表
- 0334. 遞增的三元子序列
- 0337. 打家劫舍 III
- 0343. 整數拆分
- 0365. 水壺問題
- 0378. 有序矩陣中第K小的元素
- 0380. 常數時間插入、刪除和獲取隨機元素
- 0416. 分割等和子集
- 0445. 兩數相加 II
- 0454. 四數相加 II
- 0494. 目標和
- 0516. 最長回文子序列
- 0518. 零錢兌換 II
- 0547. 朋友圈
- 0560. 和為K的子數組
- 0609. 在系統中查找重復文件
- 0611. 有效三角形的個數
- 0718. 最長重復子數組
- 0754. 到達終點數字
- 0785. 判斷二分圖
- 0820. 單詞的壓縮編碼
- 0875. 愛吃香蕉的珂珂
- 0877. 石子游戲
- 0886. 可能的二分法
- 0900. RLE 迭代器
- 0912. 排序數組
- 0935. 騎士撥號器
- 1011. 在 D 天內送達包裹的能力
- 1014. 最佳觀光組合
- 1015. 可被 K 整除的最小整數
- 1019. 鏈表中的下一個更大節點
- 1020. 飛地的數量
- 1023. 駝峰式匹配
- 1031. 兩個非重疊子數組的最大和
- 1104. 二叉樹尋路
- 1131.絕對值表達式的最大值
- 1186. 刪除一次得到子數組最大和
- 1218. 最長定差子序列
- 1227. 飛機座位分配概率
- 1261. 在受污染的二叉樹中查找元素
- 1262. 可被三整除的最大和
- 1297. 子串的最大出現次數
- 1310. 子數組異或查詢
- 1334. 閾值距離內鄰居最少的城市
- 1371.每個元音包含偶數次的最長子字符串
- 第六章 - 高頻考題(困難)
- 0004. 尋找兩個正序數組的中位數
- 0023. 合并K個升序鏈表
- 0025. K 個一組翻轉鏈表
- 0030. 串聯所有單詞的子串
- 0032. 最長有效括號
- 0042. 接雨水
- 0052. N皇后 II
- 0084. 柱狀圖中最大的矩形
- 0085. 最大矩形
- 0124. 二叉樹中的最大路徑和
- 0128. 最長連續序列
- 0145. 二叉樹的后序遍歷
- 0212. 單詞搜索 II
- 0239. 滑動窗口最大值
- 0295. 數據流的中位數
- 0301. 刪除無效的括號
- 0312. 戳氣球
- 0335. 路徑交叉
- 0460. LFU緩存
- 0472. 連接詞
- 0488. 祖瑪游戲
- 0493. 翻轉對
- 0887. 雞蛋掉落
- 0895. 最大頻率棧
- 1032. 字符流
- 1168. 水資源分配優化
- 1449. 數位成本和為目標值的最大數字
- 后序