# 0144. 二叉樹的前序遍歷 ## 題目地址(144. 二叉樹的前序遍歷) <https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-preorder-traversal/> ## 題目描述 ``` <pre class="calibre18">``` 給定一個二叉樹，返回它的 前序 遍歷。 示例: 輸入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 輸出: [1,2,3] 進階: 遞歸算法很簡單，你可以通過迭代算法完成嗎？ ``` ``` ## 前置知識 - 遞歸 - 棧 ## 公司 - 阿里 - 騰訊 - 百度 - 字節 ## 思路 這道題目是前序遍歷，這個和之前的`leetcode 94 號問題 - 中序遍歷`完全不一回事。 前序遍歷是`根左右`的順序，注意是`根`開始，那么就很簡單。直接先將根節點入棧，然后 看有沒有右節點，有則入棧，再看有沒有左節點，有則入棧。 然后出棧一個元素，重復即可。 > 其他樹的非遞歸遍歷可沒這么簡單  （迭代 VS 遞歸） ## 關鍵點解析 - 二叉樹的基本操作（遍歷）> 不同的遍歷算法差異還是蠻大的 - 如果非遞歸的話利用棧來簡化操作 - 如果數據規模不大的話，建議使用遞歸 - 遞歸的問題需要注意兩點，一個是終止條件，一個如何縮小規模 - 終止條件，自然是當前這個元素是 null（鏈表也是一樣） - 由于二叉樹本身就是一個遞歸結構， 每次處理一個子樹其實就是縮小了規模， 難點在于如何合并結果，這里的合并結果其實就是`mid.concat(left).concat(right)`, mid 是一個具體的節點，left 和 right`遞歸求出即可` ## 代碼 - 語言支持：JS，C++ JavaScript Code: ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-title">/** * @param {TreeNode} root * @return {number[]} */</span> <span class="hljs-keyword">var</span> preorderTraversal = <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span>(<span class="hljs-params">root</span>) </span>{ <span class="hljs-title">// 1. Recursive solution</span> <span class="hljs-title">// if (!root) return [];</span> <span class="hljs-title">// return [root.val].concat(preorderTraversal(root.left)).concat(preorderTraversal(root.right));</span> <span class="hljs-title">// 2. iterative solutuon</span> <span class="hljs-keyword">if</span> (!root) <span class="hljs-keyword">return</span> []; <span class="hljs-keyword">const</span> ret = []; <span class="hljs-keyword">const</span> stack = [root]; <span class="hljs-keyword">let</span> t = stack.pop(); <span class="hljs-keyword">while</span> (t) { <span class="hljs-keyword">if</span> (t.right) { stack.push(t.right); } <span class="hljs-keyword">if</span> (t.left) { stack.push(t.left); } ret.push(t.val); t = stack.pop(); } <span class="hljs-keyword">return</span> ret; }; ``` ``` C++ Code: ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-title">/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */</span> <span class="hljs-keyword">class</span> Solution { <span class="hljs-keyword">public</span>: <span class="hljs-params">vector</span><<span class="hljs-keyword">int</span>> preorderTraversal(TreeNode* root) { <span class="hljs-params">vector</span><<span class="hljs-keyword">int</span>> v; <span class="hljs-params">vector</span><TreeNode*> s; <span class="hljs-keyword">while</span> (root != <span class="hljs-params">NULL</span> || !s.empty()) { <span class="hljs-keyword">while</span> (root != <span class="hljs-params">NULL</span>) { v.push_back(root->val); s.push_back(root); root = root->left; } root = s.back()->right; s.pop_back(); } <span class="hljs-keyword">return</span> v; } }; ``` ``` **復雜度分析** - 時間復雜度：O(N)O(N)O(N) - 空間復雜度：O(N)O(N)O(N) ## 相關專題 - [二叉樹的遍歷](https://github.com/azl397985856/leetcode/blob/master/thinkings/binary-tree-traversal.md) 大家對此有何看法，歡迎給我留言，我有時間都會一一查看回答。更多算法套路可以訪問我的 LeetCode 題解倉庫：<https://github.com/azl397985856/leetcode> 。 目前已經 37K star 啦。 大家也可以關注我的公眾號《力扣加加》帶你啃下算法這塊硬骨頭。