# 0049. 字母異位詞分組 ## 題目地址(49. 字母異位詞分組) <https://leetcode-cn.com/problems/group-anagrams/> ## 題目描述 ``` <pre class="calibre18">``` 給定一個字符串數組，將字母異位詞組合在一起。字母異位詞指字母相同，但排列不同的字符串。 示例: 輸入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"] 輸出: [ ["ate","eat","tea"], ["nat","tan"], ["bat"] ] 說明： 所有輸入均為小寫字母。 不考慮答案輸出的順序。 ``` ``` ## 前置知識 - 哈希表 - 排序 ## 公司 - 阿里 - 騰訊 - 百度 - 字節 ## 思路 一個簡單的解法就是遍歷數組，然后對每一項都進行排序，然后將其添加到 hashTable 中，最后輸出 hashTable 中保存的值即可。 這種做法空間復雜度 O(n)， 假設排序算法用的快排，那么時間復雜度為 O(n \* klogk), n 為數組長度，k 為字符串的平均長度 代碼： ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-keyword">var</span> groupAnagrams = <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span> (<span class="hljs-params">strs</span>) </span>{ <span class="hljs-keyword">const</span> hashTable = {}; <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span> <span class="hljs-title">sort</span>(<span class="hljs-params">str</span>) </span>{ <span class="hljs-keyword">return</span> str.split(<span class="hljs-string">""</span>).sort().join(<span class="hljs-string">""</span>); } <span class="hljs-title">// 這個方法需要排序，因此不是很優，但是很直觀，容易想到</span> <span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">let</span> i = <span class="hljs-params">0</span>; i < strs.length; i++) { <span class="hljs-keyword">const</span> str = strs[i]; <span class="hljs-keyword">const</span> key = sort(str); <span class="hljs-keyword">if</span> (!hashTable[key]) { hashTable[key] = [str]; } <span class="hljs-keyword">else</span> { hashTable[key].push(str); } } <span class="hljs-keyword">return</span> <span class="hljs-params">Object</span>.values(hashTable); }; ``` ``` 下面我們介紹另外一種方法，我們建立一個 26 長度的 counts 數組（如果區分大小寫，我們可以建立 52 個，如果支持其他字符依次類推）。 然后我們給每一個字符一個固定的數組下標，然后我們只需要更新每個字符出現的次數。 最后形成的 counts 數組如果一致，則說明他們可以通過 交換順序得到。這種算法空間復雜度 O(n), 時間復雜度 O(n \* k), n 為數組長度，k 為字符串的平均長度.  ## 關鍵點解析 - 桶排序 ## 代碼 - 語言支持: Javascript，Python3 ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-title">/* * @lc app=leetcode id=49 lang=javascript * * [49] Group Anagrams */</span> <span class="hljs-title">/** * @param {string[]} strs * @return {string[][]} */</span> <span class="hljs-keyword">var</span> groupAnagrams = <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span> (<span class="hljs-params">strs</span>) </span>{ <span class="hljs-title">// 類似桶排序</span> <span class="hljs-keyword">let</span> counts = []; <span class="hljs-keyword">const</span> hashTable = {}; <span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">let</span> i = <span class="hljs-params">0</span>; i < strs.length; i++) { <span class="hljs-keyword">const</span> str = strs[i]; counts = <span class="hljs-params">Array</span>(<span class="hljs-params">26</span>).fill(<span class="hljs-params">0</span>); <span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">let</span> j = <span class="hljs-params">0</span>; j < str.length; j++) { counts[str[j].charCodeAt(<span class="hljs-params">0</span>) - <span class="hljs-string">"a"</span>.charCodeAt(<span class="hljs-params">0</span>)]++; } <span class="hljs-keyword">const</span> key = counts.join(<span class="hljs-string">""</span>); <span class="hljs-keyword">if</span> (!hashTable[key]) { hashTable[key] = [str]; } <span class="hljs-keyword">else</span> { hashTable[key].push(str); } } <span class="hljs-keyword">return</span> <span class="hljs-params">Object</span>.values(hashTable); }; ``` ``` Python3 Code: ``` <pre class="calibre18">``` <span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title">Solution</span>:</span> <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title">groupAnagrams</span><span class="hljs-params">(self, strs: List[str])</span> -> List[List[str]]:</span> <span class="hljs-string">""" 思路同上，在Python中，這里涉及到3個知識點： 1. 使用內置的 defaultdict 字典設置默認值； 2. 內置的 ord 函數，計算ASCII值（等于chr）或Unicode值(等于unichr)； 3. 列表不可哈希，不能作為字典的鍵，因此這里轉為元組； """</span> str_dict = collections.defaultdict(list) <span class="hljs-keyword">for</span> s <span class="hljs-keyword">in</span> strs: s_key = [<span class="hljs-params">0</span>] * <span class="hljs-params">26</span> <span class="hljs-keyword">for</span> c <span class="hljs-keyword">in</span> s: s_key[ord(c)-ord(<span class="hljs-string">'a'</span>)] += <span class="hljs-params">1</span> str_dict[tuple(s_key)].append(s) <span class="hljs-keyword">return</span> str_dict.values() ``` ``` **復雜度分析** 其中 N 為 strs 的長度， M 為 strs 中字符串的平均長度。 - 時間復雜度：O(N?M)O(N \* M)O(N?M) - 空間復雜度：O(N?M)O(N \* M)O(N?M) 大家對此有何看法，歡迎給我留言，我有時間都會一一查看回答。更多算法套路可以訪問我的 LeetCode 題解倉庫：<https://github.com/azl397985856/leetcode> 。 目前已經 37K star 啦。 大家也可以關注我的公眾號《力扣加加》帶你啃下算法這塊硬骨頭。