# 什么是缺陷密度？ 用示例計算的公式 > 原文： [https://www.guru99.com/defect-density-software-testing-terminology.html](https://www.guru99.com/defect-density-software-testing-terminology.html) ### 什么是缺陷密度？ 缺陷密度是在**操作或**開發的特定期間，在軟件/模塊**中確認的缺陷數除以軟件/模塊的大小。 它使人們能夠決定某個軟件是否已準備好發布。** 缺陷密度是按每千行代碼（也稱為 KLOC）計算的。 ## 如何計算缺陷密度 測量缺陷密度的公式： ``` Defect Density = Defect count/size of the release ``` 釋放的大小可以用一行代碼（LoC）來衡量。 ## 缺陷密度示例 假設您有 3 個模塊集成到您的軟件產品中。 每個模塊都發現了以下數量的錯誤- * 模塊 1 = 10 個錯誤 * 模塊 2 = 20 個錯誤 * 模塊 3 = 10 個錯誤 錯誤總數= 10 + 20 + 10 = 40 每個模塊的總代碼行是 * 模塊 1 = 1000 LOC * 模塊 2 = 1500 LOC * 單元 3 = 500 LOC 總代碼行= 1000 + 1500 + 500 = 3000 缺陷密度的計算公式為： ``` Defect Density = 40/3000 = 0.013333 defects/loc = 13.333 defects/Kloc ```  ## 缺陷密度標準 但是，對于錯誤密度沒有固定的標準，研究表明，每千行代碼一個缺陷通常被認為是良好項目質量的標志。 **影響缺陷密度指標的因素** * 代碼復雜度 * 計算中考慮的缺陷類型 * 計算缺陷密度所考慮的持續時間 * 開發人員或測試人員技能 ## 缺陷密度的優點 * 它有助于衡量測試的有效性 * 它有助于區分組件/軟件模塊中的缺陷 * 在確定需要糾正或改進的區域時很有用 * 在指出高風險成分時很有用 * 它有助于確定對各種資源的培訓需求 * 它有助于估計由于錯誤而導致的測試和返工 * 它可以估計軟件中剩余的缺陷 * 在發布之前，我們可以確定我們的測試是否足夠 * 我們可以確保數據庫具有標準缺陷密度