# SAP BI 體系結構概述 > 原文： [https://www.guru99.com/overview-of-sap-bi-architecture.html](https://www.guru99.com/overview-of-sap-bi-architecture.html) 在我們進一步了解 SAP BI 體系結構之前，讓我們了解一下 ## **BI 數據倉庫的概念層**  **永久暫存區** 從源系統提取的數據首先進入持久暫存區。 該層的數據是原始數據，其格式不變。 數據僅在下一層進行合并和清除。 暫存區是一個臨時表，用于保存數據并連接到工作區或事實表。 在沒有暫存區域的情況下，數據負載將必須直接從 OLTP 系統傳遞到 OLAP 系統，這會影響 OLTP 系統的性能。 **數據倉庫層（DWH 層）** 來自持久性暫存區的數據被加載到 DataWareHouse 層中。 它具有企業信息存儲庫。 該層中的數據存儲時間較長，即整個歷史記錄數據（例如最近 5 年的數據）存儲在此層中。不匯總與報告相關的數據;存儲在該層中的數據的粒度為 在訂單項（詳細）級別。 **操作數據存儲層** 數據經常從源系統連續不斷地加載到操作數據存儲層。 因此，該層中的數據包含全天對數據所做的所有更改。 稍后可以在特定時間（例如一天結束）將來自操作數據存儲的數據加載到數據倉庫層，以更新數據倉庫層中的日期。 當數據倉庫和數據集市層中的數據丟失時，如果發生任何緊急情況，也可以使用此操作數據存儲層。 在這種情況下，可以將數據從運營數據存儲層加載到數據倉庫層和數據集市層。 ODS 不是基于星形模式模型，而是采用平面文件格式。 **架構化的數據集市層** 架構化數據集市層也稱為 Infocube。 它旨在長時間存儲匯總和匯總的數據。 來自數據倉庫層的數據被加載到架構化數據集市層中。 它用于分析和報告中。 數據與創建顯示這些數據的報告有關。 具有業務邏輯的數據操作在此層完成。 它由一個中央事實表（關鍵數字）組成，該表被幾個維表包圍，用于支持 BW 查詢 ### SAP BI 系統的關鍵組件 商業智能是 SAP NetWeaver 的核心組件。 下圖顯示了 BI 系統的關鍵組件。  * ***數據倉庫*** –這主要是從源系統提取，轉換和加載數據。 * ***BI 平臺*** – BI 平臺層包含 BI 服務，以支持復雜的分析任務和功能。 它包含分析引擎，該引擎處理通過 BEx 分析導航請求的數據。 它的界面允許作為 BI Integrated Planning 的一部分輸入和處理數據。 它還具有特殊的分析工具，例如 Analysis Process Designer（APD）和 Data Mining，它們為貴公司的分析人員提供了合并，挖掘，預處理，存儲和分析數據的工具。 * ***BI Suite*** –這些工具有助于創建用于分析目的的報告。它包含 Business Explorer（BEx），它提供了靈活的報告和分析工具。 業務瀏覽器中的以下區域可用于數據分析： 1. BEx Analyzer（具有類似于數據透視表功能的基于 Microsoft Excel 的分析工具） 2. BEx Web Analyzer（具有類似于數據透視表功能的基于 Web 的分析工具） 3. BEx Web 應用程序設計器（提供客戶定義和 SAP BI 內容） 4. BEx 報表設計器（高度格式化的 Web 輸出） ### **SAP BI / BW 體系結構**： BI 具有三層架構： **數據庫服務器**：物理存儲數據的位置（ODS，PSA，Infocube 和元數據存儲庫）。 **應用程序服務器**：應用程序服務器基于 OLAP 處理器。 它用于檢索存儲在數據庫服務器中的數據。 **Presentation Server**：管理報告和數據訪問。 1. 數據是從源系統中提取的。 2. 數據在持久存儲區（PSA）中暫存。 這保存了像源數據一樣的數據。 3. 數據被清理，加載并存儲在數據存儲對象中。 4. 在 Infocube 中可以從多個維度查看數據。 5. OLAP 處理器可將數據提供給業務瀏覽器，以根據業務的 Analysis 要求顯示數據。 6. Open Hub 服務可以將數據提供給 SAP / Non-SAP Data Marts（InfoSpoke）。