# Informatica 中的規范化器轉換（帶有示例） > 原文： [https://www.guru99.com/normalizer-transformation-informatica.html](https://www.guru99.com/normalizer-transformation-informatica.html) **What is Normalizer Transformation?** Normalizer 是一種主動轉換，用于將單行轉換為多行，反之亦然。 這是一種以更有條理的方式表示數據的聰明方法。 如果在單行中有多列重復數據，則可以將其拆分為多行。 有時我們在多個出現的列中都有數據。 例如 | **學生姓名** | **9 級成績** | **10 級得分** | **11 級成績** | **12 級得分** | | 學生 1 | 50 | 60 | 65 | 80 | | 學生 2 | 70 | 64 | 83 | 77 | 在這種情況下，班級得分欄將在四欄中重復。 使用規范化器，我們可以將其拆分為以下數據集。 | **Student Name** | **類** | **得分** | | Student 1 | 9 | 50 | | Student 1 | 10 | 60 | | Student 1 | 11 | 65 | | Student 1 | 12 | 80 | | Student 2 | 9 | 70 | | Student 2 | 10 | 64 | | Student 2 | 11 | 83 | | Student 2 | 12 | 77 | **步驟 1** –使用腳本創建源表“ sales_source”和目標表“ sales_target”，并將其導入 Informatica [下載上述 Sales_Source.txt 文件](https://drive.google.com/uc?export=download&id=0ByI5-ZLwpo25aTJ6cDJfTVNZczA) **步驟 2 –** 創建一個具有源“ sales_source”和目標表“ sales_target”的映射  **步驟 3** –從轉換菜單創建一個新轉換 1. 選擇標準化器作為??變換 2. 輸入名稱“ nrm_sales” 3. 選擇創建選項  **步驟 4** –將創建轉換，選擇完成選項  **步驟 5** –雙擊標準化器轉換，然后 1. 選擇規范化器選項卡 2. 單擊圖標創建兩列 3. 輸入列名 4. 設置銷售次數為 4，商店名稱為 0 5. 選擇確定按鈕  列將在轉換中生成。 我們將出現次數設置為 4，您將看到 4 number of sales 列。  **步驟 6** –然后在映射中 1. 將四分之四的源限定符的四列分別鏈接到規范化器列。 2. 將商店名稱列鏈接到規范化列 3. 從規范化器將 store_name &銷售列鏈接到目標表 4. 將 GK_sales 列從規范化器鏈接到目標表  保存映射并在創建會話和工作流之后執行它。 對于商店的每個季度銷售額，將通過規范化轉換創建單獨的一行。 我們的映射輸出將像– | **商店名稱** | **季度** | **銷售** | | 德里 | 1 | 150 | | DELHI | 2 | 240 | | DELHI | 3 | 455 | | DELHI | 4 | 100 | | 孟買 | 1 | 100 | | MUMBAI | 2 | 500 | | MUMBAI | 3 | 350 | | MUMBAI | 4 | 340 | 源數據具有重復列，即 QUARTER1，QUARTER2，QUARTER3 和 QUARTER4。 在歸一化器的幫助下，我們重新排列了數據以使其適合 QUARTER 的單個列，并且對于一個源記錄，在目標中創建了四個記錄。 這樣，您可以規范化數據并為單個數據源創建多個記錄。