軟件工程與計算機科學：簡介&的差異 · Guru99 中文系列教程

# 軟件工程與計算機科學：簡介&的差異 > 原文： [https://www.guru99.com/computer-science-vs-software-engineering.html](https://www.guru99.com/computer-science-vs-software-engineering.html) ## 什么是軟件工程？軟件工程是分析用戶需求，然后設計，構建和測試滿足這些需求的軟件應用程序的過程。它涉及創建將在現實世界中使用的新軟件。您將需要與團隊合作構建最終用戶會從中受益的新應用程序。在本教程中，您將學習： * [什么是軟件工程？](#1) * [什么是計算機科學？](#2) * [為什么需要軟件工程？](#3) * [為什么需要計算機科學？](#4) * [軟件工程與計算機科學之間的區別](#5) * [軟件工程的挑戰](#6) * [計算機科學的挑戰](#7) * [軟件工程最佳實踐](#8) * [計算機科學最佳實踐](#9) ## 什么是計算機科學？計算機科學是一門涉及計算機和計算過程的設計和理解的學科。這是一個廣泛的科學主題。它包括研究如何處理數據，網絡的安全性，組織數據庫，人工智能等。就像其他形式的科學一樣，計算機科學對計算機和計算機編程采取一種抽象的方法。它探討了計算機如何根據算法和通過理論處理數據的計算工作。 ![](https://img.kancloud.cn/1c/d0/1cd03b12f402b994c2138746f55a7e5b_540x370.png) ## 為什么需要軟件工程？這里是使用軟件工程方法的原因： * 它使您可以提高軟件產品的質量。 * 提高生產率& * 為軟件專業人員提供工作滿意度。 * 它使您能夠控制軟件計劃并有效地進行計劃。 * 它有助于降低軟件開發成本。 * 讓您滿足客戶的需求和要求。 * 它可以幫助您系統有效地支持工程師的活動。 ## 為什么需要計算機科學？以下是使用計算機科學的原因： * 它在研究，學習和行業參與方面的卓越成就享譽國際。 * 幫助您從數學和邏輯上學習基礎計算機基礎。 * 提供有關計算機實際功能的深入知識 ## 軟件工程與計算機科學之間的差異以下是軟件工程與計算機科學之間的重要區別： ![](https://img.kancloud.cn/4d/f0/4df08921314af0ed9106920d0a5f29ae_750x189.png) | **參數** | **軟件工程** | **計算機科學** | | --- | --- | --- | | 定義 | 軟件工程定義為分析用戶需求，然后設計，構建和測試軟件應用程序的過程。 | 計算機科學是一門涉及計算機和計算過程的設計和理解的學科。 | | 意義 | 軟件工程是關于如何構建軟件系統的研究。 | 計算機科學是對計算機如何執行理論和數學工作的研究。 | | 選拔 | 如果要了解特定軟件的構建和維護的整個生命周期，則應選擇“軟件工程”。 | 如果要進入 CS 的專業領域（如人工智能，機器學習，安全性或圖形），則應選擇“計算機科學”。 | | 項目管理 | 軟件工程專業的學生很可能會在本科和研究生課程中學習項目管理課程。 | 項目管理通常包含在計算機科學課程中。通常是軟件工程課程的一部分。 | | 課程包括 | 在軟件工程中，您還將學習編程語言和通用計算原理。 | 計算機科學專業的學生將學習如何在其他各種計算設備上存儲，處理和應用數據。 | | 范圍 | 與軟件工程相關的新興職業取決于未來的軟件和技術狀況。 | 它是計算機科學領域，其中還包括云計算和 AI 技術的職業。 | | 開發者 | 在美國，計算機科學家的平均工資為每年 103,643 美元。 | 軟件工程師的平均工資為每年 107,932 美元。 | ## 軟件工程的挑戰這是軟件工程的一些重要挑戰： * 在諸如航天，航空，核電站等對安全至關重要的領域中，由于生命危險，軟件故障的成本可能很高。 * 市場需求增加，以加快周轉時間。 * 軟件系統的多樣性應該相互通信。 ## 計算機科學的挑戰以下是計算機科學的一些重要挑戰： * 互聯網的基礎設施將需要更新以匹配“新互聯網”。 * 越來越多的客戶正在使用移動應用程序，因此對移動平臺和云服務的同理心很重要。 * 到 2020 年，將有 1000 億個對象連接到 Internet * 專業人士將數據泄漏和敏感信息暴露視為最高關注點 ## 軟件工程的最佳實踐以下是軟件工程師的一些最佳做法： * 軟件工程師應該采取對客戶和雇主都有利的方式行事。 * 允許您開發軟件產品和相關的修改，這些軟件和軟件應符合最高的專業標準。 * 它可以幫助您在其專業方法中保持誠信和獨立性。 * 促進軟件開發和維護的道德方法。 ## 計算機科學最佳實踐以下是計算機科學專業人士的一些關鍵最佳實踐： * 進行增量更改。 * 僅在軟件可以正常工作后對其進行優化。 * 文檔設計和目的，而不是機制。 * 合作。 ## 關鍵區別： * 軟件工程是分析，設計，構建和測試軟件應用程序的過程，而計算機科學則涉及對計算過程的設計和理解。 * 軟件工程是關于如何構建軟件系統的研究，而計算機科學是關于計算機如何執行理論和數學任務的研究。 * 您應選擇軟件工程以了解特定軟件的整體工作原理，而應選擇計算機科學以了解 AI 和機器學習。 * 軟件工程專業的學生可以參加有關項目管理的課程，而該課程通常包含在計算機科學課程中。