# 253｜人工智能：你的工作，會被人工智能取代嗎？  昨天我們順帶談到了一個最近不能更火的話題：人工智能。一說人工智能，大家第一個問題就是：人工智能到底會不會毀滅人類？在今天的課程中，我們將 …… “不”回答這個問題。我們今天只討論，這個讓人驚喜也讓人驚恐的人工智能，到底將如何影響商業世界。 ### 概念：人工智能 > 今天我們提起人工智能，大概是指四件事：語音識別，視覺識別，數據挖掘和機器學習。 語音識別，很多人都見識過了，科大訊飛的語音輸入法，可以每分鐘輸入400個漢字，準確率極高，幾乎完全可以取代速記員。加上機器翻譯，就可以取代同聲傳譯。 視覺識別，今天也越來越普遍了。比如在240課“云服務”，我講過用人臉識別將照片分類存放。其實，視覺識別遠遠不止能識別人臉。你輸入“海邊”，它還能找出所有海邊的照片。無人駕駛技術，就嚴重依賴視覺識別。 數據挖掘，就是從已有數據中提取出模型。大家最常舉的例子是，通過數據挖掘，沃爾瑪找到了啤酒和尿片銷量的正相關性，把這兩樣商品放在一起，提高了銷量。 機器學習，這個就厲害了。人工智能如此火爆，大部分功勞要歸它。AlphaGo在2016年下贏李世石，2017年下贏柯潔，就要歸功于它每天自我對弈100萬盤，神速進步的“機器學習”能力。很多人害怕，這樣進化下去，會不會哪天，人工智能的智商會超越人類？網上流傳這樣一段描述，文藝，而令人毛骨悚然： 人類唯一戰勝阿爾法狗的那個寒夜，疲憊的李世石早早睡下。世界在慌亂中恢復矜持，以為不過是一場虛驚。然而在長夜中，阿爾法狗又和自己下了一百萬盤棋。是的，一百萬盤。第二天太陽升起，阿爾法狗已變成完全不同的存在，可李世石依舊是李世石。從此之后，人類再無機會。 > 李開復老師在他的書《人工智能》中說，有這樣擔憂的同學，過于樂觀地認為科技永遠會指數型發展，而忽視了必將遇到的重大瓶頸。與其擔憂人類是否會被滅絕，不如擔憂我們的工作會不會被取代，以及如何在別人憂心忡忡時，抓住商業機遇。 我非常認同這個觀點。那么，哪些工作有可能被取代呢？或者反過來說，我們應該攜人工智能，取代哪些人類做起來低效的事，從而創造巨大的商業機會呢？ ### 運用：建議創業者關注幾個領域 對于創業者，建議大家立刻開始關注幾個領域，你會看到處處都是掘金的機遇；而對于保守者，你會看到屠城一般血洗的危機。 第一，金融。 2016年12月，高盛公司發布報告說，保守估計，到2025年，機器學習和人工智能將通過節省成本和帶來新的盈利機會，創造大約每年340億-430億美元的價值。 金融分析師們還自我安慰說，在人工智能和人類一樣聰明之前，金融業不會被攻陷。而美國一家叫Kensho的公司，已經開始利用人工智能，每天早上8:35，給高盛的雇員們，提供自動化的投資分析報告了。 當有些金融機構還要用戶到柜臺辦各種繁瑣手續時，螞蟻金服已經開始利用人臉識別進行遠程身份驗證了。 當很多銀行還在雇傭大量員工，疲于奔命地接聽客戶電話時，有些先行者，已經開始提供人工智能客服，大幅度降低成本了。 第二，醫療。 IBM開始利用其著名的人工智能系統Watson，輔助癌癥研究。Watson一周時間，閱讀了2500篇醫學論文，并為300多位病人找到了醫療方法。此前的一群醫生卻束手無策。 人工智能，在X光片識別、準確診斷、個性化醫療、甚至手術上，都有巨大的發展空間。 第三，生活。 這個范圍就廣了。不久的將來，機器翻譯會好到，你不再需要學習外語；人臉識別將能做到，瞬間識別幾十萬張人臉，大面積抓捕或者尋找走失兒童變得輕而易舉；語音智能助手，能做出比你更懂你的決策。 李開復提出了一個“5秒鐘原則”，他說：大部分人類需要思考5秒鐘以下的事情，都可以由人工智能代勞。也許所有這些事情，都是未來巨大的商業機會。 講到這里，也許你會擔憂，什么都讓人工智能干了，那我干什么呢？到底還有哪些是人工智能干不了的，我怕了你，我讓我的孩子以后專門學這些，還不行嗎？ > 那么，哪些事情，人工智能做不到呢？下面七個領域，人工智能在可預見的將來，很難超越。我們人類隊，還可以暫時領先：1)跨領域推理；2)抽象能力；3)知其然，也知其所以然；4)常識；5)自我意識；6)審美；7)情感。 #### 小結：認識人工智能 今天，我們登高遠眺，發現人工智能不在遠方，早已兵臨城下。它有四組大軍：語音識別，視覺識別，數據挖掘和機器學習。 這些突飛猛進的技術，在金融，醫療以及生活的方方面面，給我們帶來了巨大的不確定性。這些不確定性，是挑戰，但也是商業的機遇。